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いつの間にか、「Google Chrome」が「Internet Explorer」のシェアを圧倒して、けっこうな時間が経ちました。この「Google Chrome」のユーザーデータは、気付くとすぐに肥大化して、1GBを平気で超えるサイズになります。 そこで、数年前から「Google Chrome」のユーザーデータを、自動処理でメンテナンスしているのですが、そのことをまとめた本を書こうと思い立ちました。私以外にも、似たようなことを考えている人はいるだろうし、そのノウハウは別のことにも転用できるはずです。 というわけで、node.jsを使い、「Google Chrome」のユーザーデータを、自動処理でメンテナンスするプログラムを開発する本を作りました。是非、お手にとってください。 掲載しているコードは、本書のダウンロードファイルに同梱しています。 目次 第1章 序章 1-1 はじめに 1-2 環境 1-3 ユーザーデータの引っ越し 第2章 環境構築編 2-1 nodistを利用した開発環境の構築 2-2 package.jsonの作成 2-3 index.jsの作成と実行 2-4 実行用バッチファイルの作成 2-5 使用モジュール 2-6 メンテナンスの概要 第3章 プログラム編 3-1 ファイル構成 3-2 mod_report.js 3-3 mod_del.js 3-4 mod_clean.js 3-5 mod_db.js 3-6 index.js 第4章 終章 4-1 メンテナンスの実例 4-2 実行後 4-3 おわりに
いつの間にか、「Google Chrome」が「Internet Explorer」のシェアを圧倒して、けっこうな時間が経ちました。この「Google Chrome」のユーザーデータは、気付くとすぐに肥大化して、1GBを平気で超えるサイズになります。
そこで、数年前から「Google Chrome」のユーザーデータを、自動処理でメンテナンスしているのですが、そのことをまとめた本を書こうと思い立ちました。私以外にも、似たようなことを考えている人はいるだろうし、そのノウハウは別のことにも転用できるはずです。
というわけで、node.jsを使い、「Google Chrome」のユーザーデータを、自動処理でメンテナンスするプログラムを開発する本を作りました。是非、お手にとってください。
掲載しているコードは、本書のダウンロードファイルに同梱しています。
目次
第1章 序章
1-1 はじめに
1-2 環境
1-3 ユーザーデータの引っ越し
第2章 環境構築編
2-1 nodistを利用した開発環境の構築
2-2 package.jsonの作成
2-3 index.jsの作成と実行
2-4 実行用バッチファイルの作成
2-5 使用モジュール
2-6 メンテナンスの概要
第3章 プログラム編
3-1 ファイル構成
3-2 mod_report.js
3-3 mod_del.js
3-4 mod_clean.js
3-5 mod_db.js
3-6 index.js
第4章 終章
4-1 メンテナンスの実例
4-2 実行後
4-3 おわりに